La inteligencia artificial y los retos de la integridad academica en la UNAM

El experimento fallido de una evaluacion remota masiva

La premisa de que la inteligencia artificial puede superar la capacidad humana en diversas tareas ha permeado practicamente todos los sectores de nuestra sociedad, incluyendo el ambito educativo. Bajo esta vision, la Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM) intento modernizar sus procesos al implementar, por primera vez, un examen de acceso realizado totalmente en linea. El despliegue fue ambicioso: cerca de 160.000 aspirantes presentaron la prueba desde sus hogares, utilizando un navegador especializado para restringir el equipo y un sistema de inteligencia artificial encargado de monitorear la webcam en tiempo real para identificar comportamientos irregulares. Sin embargo, lo que debia ser un hito tecnologico se convirtio en una crisis institucional al analizarse los resultados finales.

Un incremento inusitado en las calificaciones

La alarma se encendio cuando las autoridades universitarias observaron una disparidad estadistica sin precedentes. Comparado con los datos historicos de 2021 a 2025, donde apenas un 3,5 por ciento de los alumnos lograba superar los 100 aciertos en un cuestionario de 120 preguntas, este año la cifra se disparo hasta alcanzar un 16,3 por ciento. La anomalia fue aun mas evidente en los puntajes mas altos: mientras que historicamente menos del 1 por ciento de los examinados obtenia mas de 110 aciertos, en esta convocatoria la cifra subio al 5,5 por ciento.

  Ante estas cifras alarmantes, la universidad conformo una comision de expertos que concluyo que la integridad del proceso habia sido vulnerada, obligando a tomar la drastica decision de repetir el examen para unos 58.000 estudiantes. Aunque el rector ofrecio disculpas a quienes realizaron la prueba de manera honesta, la institucion argumento que la repeticion presencial era la unica via para garantizar la equidad en la asignacion de plazas.

Las limitaciones de la vigilancia digital frente al ingenio humano

El sistema de seguridad implementado combinaba el uso de Respondus LockDown Browser, diseñado para evitar la navegacion externa o el acceso a otras aplicaciones, con una plataforma de la empresa Territorium que utilizaba inteligencia artificial para detectar movimientos sospechosos, como la presencia de terceros o el uso de dispositivos moviles. No obstante, la realidad supero a la tecnologia. Días antes de la prueba, redes sociales y foros se llenaron de trucos para evadir la vigilancia: desde el uso de pantallas secundarias fuera del angulo de vision para consultar herramientas como ChatGPT, hasta el empleo de auriculares invisibles o la suplantacion de identidad.

El analisis de los expertos y el futuro de los examenes remotos

Si bien la UNAM logro anular aproximadamente un 2 por ciento de las pruebas al detectar irregularidades visibles, el investigador en inteligencia artificial Raul Rojas sostiene, tras realizar un analisis estadistico, que la escala del fraude pudo ser mucho mas profunda. Segun sus estimaciones, existe una alta probabilidad de que cerca de la mitad de los aspirantes recibiera algun tipo de ayuda externa, ya sea mediante apuntes, asistentes humanos o el aprovechamiento de fallos en el software de monitoreo. Este episodio subraya que, a pesar de los avances en algoritmos de control, la supervision remota todavia enfrenta desafios complejos cuando los mecanismos de seguridad son conocidos y vulnerables a la adaptacion humana. La experiencia de la UNAM sirve como un recordatorio de que la tecnologia, por si sola, no puede reemplazar la supervision humana en procesos donde la equidad y la transparencia son fundamentales.